El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático.
El aprendizaje automático requiere que usted le enseñe a la máquina cómo aprender. Por ejemplo, si desea que un sistema detecte los defectos de un proceso de fabricación, tiene que mostrarle ejemplos de todos los defectos potenciales para que sepa qué buscar.
El aprendizaje profundo no requiere conocimientos previos para aprender. Usando el mismo ejemplo de fabricación, no tiene que enseñar nada al sistema. Utiliza la información entrante para calcular las cosas por sí misma y luego le muestra lo que piensa que son anomalías basadas en nada más que en la información entrante.
